P(Recessão BR) — 2027–2028
Pergunta R002: Considerando: (a) histórico PIB trimestral 1996-2026 via IBGE-SIDRA tabela 6691 var 9318 (28 janelas overlapping step=4); (b) prior Beta global α=11, β=19 (Laplace smoothing); (c) frequência histórica 35.71%; (d) backtest LOO temporal cobertura 64.29%, ΔBrier +0.0099 > 0; (e) ciclo eleitoral 2026 + trajetória Selic 2026-2028 — qual P(recessão BR 2027-2028) com IC bayesiano 80% e IC 95%? Padrão R002+ vIA-Finanças completo com fatores estruturais em JSON estrito conforme methodology v4. Use escala_unidade='prob_pp' em cada fator.
Tier R002 · model DEV
· publicado em 2026-05-08T03:08:10.527613+00:00
1. Posterior bayesiano (MCMC)
2. Fatores estruturais (PROPONENT)
| # | Categoria | Nome | Mag. | Tipo de ajuste | Efeito (pp) | Escala | Fonte |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | regime_politico | Eleicao_2026_incerteza | medio | desloca_pontual_e_ic |
+4.00pp | prob_pp |
CODACE-FGV datação 2014-2016 + BCB-RTI 2023 |
| 2 | dinamica_macro | Selic_2026-2028_trajetoria | grande | desloca_pontual_e_ic |
+5.00pp | prob_pp |
BCB-RTI 2023, choque 2015-2016 |
| 3 | choque_externo | Fed_China_choque | medio | desloca_pontual_e_ic |
+4.00pp | prob_pp |
CODACE 2014-2016 + 2008 conjugados |
3. ADVERSARY (avaliação estruturada)
Contestações
- Fed_China_choque — Choque externo sem magnitude qualitativa 'medio' para efeito_pp=4.0.
Críticas globais
- Falta categoria 'fiscal' importante para análise completa.
- Viés sistemático em ignorar choques de commodities.
4. IC v4 ajustado (programático, determinístico)
5. Selo SHA256 (auditável)
Re-derive os hashes a partir do
envelope JSON canônico
e do markdown publicado.
Conferência local: sha256sum < envelope.json.